<aside> 🤓 В этом уроке мы поговорим о том, как можно применять данные качественных исследований на этапах Delivery и Discovery.
</aside>
Управление продуктом состоит из двух больших частей — это Product Discovery и Product Delivery.
Product Discovery — это ключевой этап в процессе разработки продукта, который помогает командам сосредоточиться на определении функций и продуктов, которые смогут закрыть пользовательские проблемы и принести компании выручку.
Исследования — это очень важный инструмент этапа Product Discovery, который определяет, ЧТО мы делаем. На этом этапе нам необходимо узнать максимальное количество информации о своих клиентах и их проблемах, чтобы мы могли создать то, что они хотят. А без этапа discovery и должного инвестирования в него очень сложно сделать качественный продукт, отвечающий потребностям пользователей.
В свою очередь, Product Delivery — это этап, на котором мы запускаем процессы снижения рисков и неопределенности с помощью создания MVP и прототипов. Качественные исследования в данном случае могут помочь нам найти ответы на вопросы «Как?», «Почему?» и «Зачем?».
Чтобы у вас появилось целостное понимание того, где в структуре управления продуктов применяются качественные исследования, поговорим о фреймворке Double Diamond, который используют в том числе такие компании, как Apple и Microsoft.
Этот фреймворк представляет разработку продукта в виде двух «бриллиантов», где один иллюстрирует процесс изучения проблемы, «пространство проблем» или тот же product discovery, а второй — процесс поиска решения, «пространство решений» или Product Delivery.
Всего в Double Diamond 4 этапа:
Discover — Исследование.
Define — Определение.
Develop — Разработка.
Deliver — Реализация.
Давайте обсудим каждый этап подробнее.
Первый — этап исследования. На этом этапе у нас есть большое количество различных сигналов или «гипотез проблем», которые могли прийти к нам из саппорта, из качественных исследований, такие гипотезы могли родится у членов команды, исходя из их экспертного мнения и т. п. На этом этапе проводится большое количество различных исследований, чтобы понять пользователя, его боли и потребности. Это помогает собрать отдельные разрозненные знания в комплексное понимание и перейти на следующий этап.